Aus Daten Algorithmen entwickeln – Auswahl geeigneter Methoden, professionelle Methodenanwendung und Gewährleistung hoher Ergebnisqualität

In diesem Kapitel zeigen wir Ihnen, wie ein analytisches Modell aufgebaut wird, also wie Sie Daten mit Hilfe mathematisch-statistischer Verfahren zu Algorithmen verdichten. Dazu kommen wir auf den im vorigen Kapitel erläuterten Analytics-Prozess (CRISP-DM) zurück und bringen die Schritte „Einflussfaktoren des Geschäftserfolgs“ und „mathematisch-statistische Verfahren der Modellierung“ (= Entwicklung von Algorithmen) zusammen. Hinsichtlich letzterer geben wir Ihnen einen Überblick über die gebräuchlichsten Methoden, ihre Anwendungsmöglichkeiten und ihre Grenzen, mit dem Ziel, Ihnen den Methoden-Baukasten von Data Analytics in verständlicher Art und Weise – also ohne „komplizierte“ Mathematik – so zu vermitteln, dass Sie die beschriebenen Methoden mit Hilfe einer entsprechenden Software erfolgreich für Ihre Zwecke einsetzen können.

Seiten 103 - 194